L'activation des données désigne le processus d'utilisation efficace des données clients dans le cadre de campagnes marketing afin d'offrir des expériences personnalisées, toujours au bon moment. Il s'agit d'utiliser les données pour comprendre les préférences des clients, leurs habitudes d'achat et, lorsque pertinent, leurs comportements sur vos produits, afin de les engager plus efficacement par le biais de services sur mesure
💡 Vous voulez découvrir comment exploiter la puissance de l'activation des données pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux ? Vous êtes au bon endroit ! Entrons dans le vif du sujet et définissons ce que c'est et pourquoi c'est essentiel.
Qu'est-ce que l'activation des données ?
Avec un écosystème data changeant rapidement, les entreprises se tournent vers des data stack de plus en plus complexes. Bien que l'infrastructure technologique varie selon les secteurs, le "Modern Data Stack" émerge de plus en plus. Il correspond à un ensemble d'outils construits autour de data warehouse cloud, comme Snowflake ou Bigquery, et permet aux entreprises d'accéder plus facilement à des solutions de gestion des données.
Un "Modern Data Stack" est généralement composé de 4 éléments cruciaux :
La production de données : une combinaison de données basées sur des événements réalisés par les clients et de données de première partie, enrichies par des modèles de science des données.
L'intégration des données : la fusion et / ou la concaténation des données provenant de diverses sources en une vue unique et complète dans le data warehouse, à l'aide de processus ETL.
La centralisation et la modélisation des données : nettoyage et mise en forme des données sous une forme "digeste", généralement fait au sein du data warehouse. Les données peuvent être organisées en segments représentant l'organisation de l'entreprise, tels que les profils des clients, les transactions et les interactions avec les produits. Le data warehouse sert de répertoire centralisé contenant toutes les informations client, assurant la véracité et l'accessibilité des données dans tous les outils.
L'analyse des données : Le traitement, l'interprétation et l'utilisation des données à des fins économiques.
Activation de données
Les entreprises s'appuyant sur une centaine d'applications SaaS (Software as a Service) en moyenne, les données proviennent généralement de diverses sources telles que des interactions web, des logs des serveurs, des services publicitaires et ses bases de données internes. Ces données représentent un volume immense et sont dispersées entre tous les outils d'une entreprise. Elles sont ensuite acheminées vers un data warehouse afin d'obtenir une vue complète et unique des comportements et des préférences des clients.
Cependant, les entreprises sont confrontées à un problème omniprésent : les données enfermées dans ces data warehouses ne sont souvent accessibles qu'à ceux qui maîtrisent les requêtes SQL. En parallèle, les tableaux de bord et les rapports servent principalement aux décideurs, laissant une grande partie des équipes commerciales sans la possibilité de prendre des mesures basées sur leurs données.
Bienvenue dans le monde de l'activation des données - un changement de paradigme dans la façon dont nous interagissons avec les données, fonctionnant comme la clé de voûte d'un "Modern Data Stack".
Pourquoi l'activation des données change la donne
L'activation des données permet à votre entreprise de passer de la simple compréhension des données à l'action. En substance, elle libère les connaissances stockées dans votre data warehouse et les rend exploitables par l'ensemble de l'organisation. Elle devient le fondement de de cultures "data-driven", liant directement les efforts d'analyse à des résultats commerciaux tangibles.
Les data warehouse contiennent une multitude de données, incluant des informations essentielles sur les clients telles que :
Les inscriptions récentes
Le taux d'abandon panier
Le CA annuel
Les durées des sessions
Les interactions par visite du site web
Et bien plus.
Le data warehouse referme également des données calculées, comme la Valeur Vie des clients (CLV) et des modèles de scoring pour les clients et les prospects.
Avoir à dispositions ces métriques mais ne pas les utiliser est aussi ridicule qu'avoir une voiture de sport, mais ne jamais la sortir du garage. L'activation des données simplifie le processus global, de la centralisation des données à leur exploitation et à la prise de décision.
Les challenges techniques et les solutions
Transférer des données d'un data warehouse vers des applications est une tâche complexe. Dans le passé, cela nécessitait des ressources d'ingénierie coûteuses pour créer des API et des pipelines de données personnalisées, un processus complexe qui n'est ni évolutif ni durable.
Les Customer Data Platforms (CDP) ont été l'une des premières technologies à tenter de résoudre ce problème. Elles permettaient d'intégrer des données client provenant de multiples sources et de construire des profiles utilisateurs. Cependant, elles ont fini par créer une couche supplémentaire de "vérité des données", en plus du data warehouse d'origine. Cette situation est problématique, en particulier pour les secteurs régis par des réglementations strictes en matière de confidentialité des données.
👉🏼 Par ici si vous souhaitez en savoir plus sur les CDP traditionnelles et leurs alternatives.
Les autres outils type iPaaS ne sont pas non plus à la hauteur, car ils n'offrent qu'un mouvement de données point à point avec des flux de travail complexes et ne permettent pas d'envoyer des batch importants.
Les Reverse ETL, catalyseurs de l'activation des données
Contrairement à d'autres outils qui prétendent simplifier l'activation des données, les Reverse ETL sont la solution la plus simple et la plus efficace. Cette solution agit comme un connecteur transparent entre votre data warehouse et les différents outils et applications, pour les ventes, le marketing ou le service client. En simplifiant le processus de mappage des données, le Reverse ETL accélère le "time-to-value", en offrant une accessibilité plus large aux données.
La combinaison de solutions cloud telles que les data warehouses et les Reverse ETL correspond aux CDP composables (ou modulaires). Il s'agit d'un ensemble de technologies interconnectées qui facilitent la consolidation des données provenant de diverses sources de marketing, la création de segments de prospects ou de clients et leur activation ultérieure.
Applications pratiques de l'activation de données
Il existe de nombreux cas d'utilisation que les Reverse ETL peuvent résoudre. En exploitant la puissance des données, les entreprises peuvent tirer parti d'informations précieuses pour optimiser leurs stratégies de marketing et stimuler leurs ventes.
Voici quelques avantages clés de l'activation des données :
Donner du pouvoir aux équipes marketing
Les indicateurs marketing traditionnels tels que le coût d'acquisition des clients (CAC) et le coût par impression (CPI) sont essentiels mais ne sont pas exhaustifs. L'activation des données permet aux spécialistes du marketing d'aller au-delà de ces indicateurs en synchronisant les données clients mises à jour dynamiquement depuis le data warehouse vers les plateformes publicitaires. Les équipes marketing n'ont plus besoin de s'adresser à l'équipe data chaque fois qu'elles souhaitent expérimenter une nouvelle audience cible. Elles ont ainsi la possibilité de créer des campagnes plus personnalisées et plus efficaces sur plusieurs plateformes à la fois.
Aider les équipes commerciales
Pour les équipes Sales, le contexte est roi. L'activation des données, alimentée par les Reverse ETL, offre une vue à 360 degrés du parcours de chaque client. Ces données complètes peuvent être synchronisées directement avec des CRM tels que Salesforce ou Hubspot.
Les équipes commerciales disposent ainsi d'informations en temps réel sur lesquelles elles peuvent agir instantanément.
Améliorer le service client
Quand on fait référence au support client, la disponibilité des données à un instant T est décisive dans le ressenti de l'expérience client. L'activation des données permet aux équipes de support client de recevoir des mises à jour automatisées et en temps réel directement dans leurs systèmes, augmentant ainsi l'efficacité et la satisfaction des clients. Les représentants peuvent hiérarchiser et acheminer les tickets d'assistance en fonction de l'activité du client, de sa valeur à vie (CLV) et d'autres critères.
Soulager les équipes data
Une CDP composable permet aux équipes métiers d'effectuer davantage d'actions par elles-mêmes. Les équipes data n'ont pas besoin de perdre du temps à construire et à maintenir des pipelines de données ou à écrire des requêtes SQL. Au lieu de cela, elles délèguent simplement la propriété des données à d'autres équipes et les laissent travailler de leur côté.
Le futur de l'activation des données
Alors que l'activation des données gagne du terrain, il est essentiel de choisir une plateforme qui offre flexibilité, évolutivité et une grande variété d'intégrations. Recherchez une plateforme d'activation de données qui vous permette de travailler avec différents types d'objets, d'événements et de notifications, tout en facilitant le téléchargement de fichiers et la gestion des tâches.
👉🏼 N'hésitez pas à consulter notre guide pas à pas sur l'activation des données pour en apprendre davantage sur le sujet.
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Donnez à votre organisation les moyens de transformer les données en informations exploitables dès aujourd'hui. Après tout, dans un monde axé sur les données, l'activation de vos données n'est pas seulement une option - c'est une nécessité.
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