Concilier personnalisation et problématique de privacy

Concilier personnalisation et problématique de privacy

3 mins • 23 mars 2022

La protection des données est une question à la fois réglementaire et technologique, qui a pris de plus en plus d'ampleur ces dernières années, et qui a un impact profond sur les performances et la mesure du marketing. Pourtant, les spécialistes du marketing peuvent s'appuyer avec succès sur leurs données first party pour continuer à diffuser des publicités personnalisées tout en préservant la privacy.

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Les restrictions actuelles et futures en matière de protection des données ont un impact considérable sur le volume des données disponibles aux marketing

Réglementations en matière de protection des données

Depuis 2018, différentes lois sur la protection des données ont été adoptées à travers le monde, réglementant la collecte et l'utilisation des données personnelles. Ces réglementations sont particulièrement restrictives dans l'Union Européenne, notamment avec le RGPD. De plus, la nouvelle directive de la CNIL envers les bannières de consentement aux cookies a fait baisser le taux de consentement moyen à 65%, impactant profondément le volume de données disponibles pour les annonceurs.

Barrières technologiques

Au-delà de ces restrictions légales, les GAFA sont de plus en plus agressifs en matière de protection des données, menaçant les campagnes marketing traditionnelles. En effet, l'utilisation des cookies et des trackers traditionnels (tags côté client) sont mis en péril par les évolutions techniques des navigateurs web. Si des restrictions sur les cookies tiers ont déjà été initiées par Apple et Firefox depuis 2017, Google Chrome marquera surtout la fin de leur utilisation d'ici 2023. Les marketeurs devront alors naviguer dans un monde sans cookies.

Par ailleurs, Apple a entamé des restrictions concernant la protection des données sur l'univers applicatifs (appareils iOs), impactant le tracking publicitaire, l’emailing et bloquant les notifications push.

L’adoption d’une stratégie basée sur les données first party devient plus importante que jamais

Réduction des risques d'augmentation des coûts

Selon une étude récente de KPMG, environ 85% des consommateurs se sentent concernés par les questions de privacy et souhaitent protéger et garder priver leurs données personnelles. Cependant, les consommateurs sont de plus en plus demandeurs de contenus personnalisés qui rencontrent le mieux leurs attentes.

La connaissance des clients est cruciale pour conduire des campagnes marketing personnalisées et fournir des expériences utilisateurs adaptées. Ainsi, créer une stratégie se reposant sur la donnée first party est plus important que jamais, considérant le fait que l’industrie se tourne vers une approche drivée par la privacy du marketing. En effet, selon une récente étude de McKinsey, les entreprises qui n’auront pas réussi à adopter une stratégie first party vont voir leur coût s’envoler, les dépenses marketing pouvant augmenter de 10 à 20% pour générer les mêmes revenus.

Envoyer des conversions aux plateformes média

Pour maintenir un niveau satisfaisant de connaissance client, il est nécessaire d’injecter de la donnée personnelle – qui est stockée dans votre data warehouse – dans l’ensemble de vos outils marketing.

Les CDPs ou les Reverse ETLs comme DinMo peuvent vous permettre d’envoyer toutes vos données de conversions (indifféremment de la source ou du stade d’avancement dans le funnel de conversions) à vos plateformes sociales :

  • Données offlines (ventes en magasin, appels, …)

  • Donnée CRM (ouverture d’email, inscription, ventes, …)
    Envoyer ces données permets d’avoir en sa possession des événements qui auraient pu ne pas être collectés à cause du consentement utilisateur.

Cela vous autorise alors à avoir une vision 360° de vos consommateurs, notamment en y intégrant des événements du bas du funnel, tout en préservant la protection des données.

Vous pouvez ainsi améliorer la performance (et sa mesure) de vos campagnes en vous appuyant sur des données fiables. Par exemple, Facebook observe une réduction de 8% en moyenne du CPA chez les entreprises envoyant de la donnée first party (via Conversions API).

Définir des audiences à forte valeur en utilisant la donnée first party

En mélangeant les données online et offline tout au long du parcours client, des audiences plus pertinentes peuvent être construites. Un outil comme DinMo permet alors de synchroniser ces audiences dans les plateformes média. Vous pouvez alors les activer facilement pour améliorer l’acquisition à partir de stratégie de lookalikes ou de remarketing cross-canal. Par exemple, utiliser des audiences similaires au client à forte Lifetime Value peut améliorer le ROAS jusqu’à 33%.

Vous souhaitez de l'aide ou des conseils sur la meilleure manière de naviguer dans un monde sans cookie tiers ? N'hésitez pas à nous contacter pour planifier une consultation gratuite avec nos experts.

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